Webinar

L’intelligenza artificiale nella classificazione dei documenti: potenzialità e limiti

9 aprile 2025 - ore 11:30
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Termine iscrizioni: 08 aprile 2025 ore 12:00

Come può l'intelligenza artificiale supportarci nella classificazione dei documenti?

Quali sono i contesti in cui rappresenta un valido alleato e quando, invece, è necessario adottare un approccio più prudente?

In questo webinar esploreremo il ruolo dell’intelligenza artificiale nei processi di classificazione documentale, analizzando modalità esistenti e distinguendo tra classificazione supervisionata e classificazione automatizzata.

Obiettivo del webinar è dare una panoramica e approfondire diversi ambiti classificatori applicati ai documenti, nonché presentare una testimonianza di un progetto specifico di classificazione d’archivio.

Gli esempi mirano a fornire spunti e riflessioni su come impiegare al meglio l’intelligenza artificiale nei processi legati alla classificazione dei documenti, individuandone potenzialità, limiti e livello di controllo adeguati all'evoluzione dei contesti.

Il webinar si inserisce all’interno di un ciclo previsto dall’Accordo di collaborazione 2023-2026 sulla conservazione tra Regione Emilia-Romagna (Parer) e Formez PA.

Il termine per le iscrizioni è Martedì, 8 aprile 2025 - ore 12:00, salvo esaurimento posti.

Contatti: ufficio.competenzadocumentale@formez.it

 

Programma

11.30 - 11.35 Introduzione (Alessandra Cornero, Formez PA)

11.35 - 11.55 Intelligenza artificiale nella gestione documentale: scenari d’uso e criticità, Paolo Torroni (Docente UNIBO - Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria)

11.55 - 12.15 L’idea di un archivista davanti all’intelligenza artificiale; Riccardo Righi (Polo archivistico della Regione Emilia-Romagna)

12.15 - 12.35 Classificazione non supervisionata di provvedimenti: esperienze e criticità, Elena Palmieri (Dottoranda UNIBO - Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria)

12.35 - 13.00 Domande e risposte

Valutazione
nessuna valutazione ricevuta
Relatori
AC
Alessandra Cornero
RR
Riccardo Righi
Progetto di riferimento
Attività istituzionali
Ulteriori informazioni
Argomento: Conservazione, gestione documentale, intelligenza artificiale
Politica di registrazione: Senza approvazione
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